Esse cenário atual de IA, LLMs e mais um monte de coisas (um 'boom' de assuntos que convergem para o mesmo caminho) me faz refletir muito sobre formas de otimização do que já possuímos e, aos poucos, conseguirmos escalar nossas soluções. Pensando nisso, falar sobre RAG é um ponto e um assunto interessante. Dito por outros autores, LLMs têm um custo computacional alto no quesito implantação e funcionamento. Além disso, aprendem com dados antigos. Como melhorar isso? No caso, como melhorar o aprendizado de algo que sabe apenas do passado?

Em algum momento, durante o seu processo de desenvolvimento com Django, pode ser que surja a necessidade de criar e restaurar o banco de dados da aplicação. Pensando nisso, resolvi fazer um pequeno tutorial, básico, de como realizar essa operação.